Agentisk AI: Nästa steg i Googles AI-satsning

2025 har blivit året då agentisk AI – autonoma, måldrivna AI-system – tar klivet från experiment till verklig affärsnytta. Google har positionerat sig i framkant av denna utveckling, med nya verktyg som inte bara assisterar, utan agerar, lär och förbättrar sig själva över tid. För företag som vill skapa bättre kundupplevelser, effektivare processer och mer datadrivna beslut är detta en milstolpe.

Vad är agentisk AI?

Till skillnad från traditionella AI-assistenter som väntar på instruktioner, är agentisk AI proaktiv. Den kan analysera situationer, fatta beslut, använda externa verktyg och genomföra uppgifter – ofta utan att behöva mänsklig inblandning i varje steg. Det handlar om AI som inte bara svarar, utan agerar.

Google leder utvecklingen – konkreta exempel

På Google Cloud Next ’25 presenterades flera nyheter som visar hur Google integrerar agentisk AI i sina plattformar:

  • Marketing Advisor: En AI-agent inbyggd i Chrome som hjälper marknadsförare att optimera kampanjer, föreslå nya sökord och automatiskt implementera förbättringar i Google Ads och Analytics.
  • Agent2Agent-protokollet (A2A): Ett nytt öppet protokoll som gör det möjligt för AI-agenter att kommunicera och samarbeta över olika plattformar som Salesforce, SAP och ServiceNow – vilket möjliggör komplexa, tvärfunktionella arbetsflöden.
  • AI Agent Marketplace: En ny marknadsplats där företag kan hitta och implementera färdiga AI-agenter utvecklade av partners.

Kundvärde i fokus

Agentisk AI skapar konkreta värden för både företag och deras kunder:

  • Personligare kundupplevelser: AI-agenter kan analysera kunddata i realtid och ge skräddarsydda rekommendationer, vilket ökar kundnöjdheten och försäljningen.
  • Effektivare processer: Genom att automatisera rutinuppgifter frigörs tid för medarbetare att fokusera på mer strategiska och kreativa uppgifter.
  • Snabbare beslutsfattande: Med tillgång till realtidsdata och analys kan företag fatta bättre och snabbare beslut.

Utmaningar och möjligheter

Trots de många fördelarna finns det utmaningar att hantera:

  • Säkerhet och etik: Autonoma AI-system måste hanteras med tydliga riktlinjer för att säkerställa att de agerar i enlighet med företagets värderingar och lagstiftning.
  • Övervakning och kontroll: Det är viktigt att ha mekanismer på plats för att övervaka och, vid behov, ingripa i AI-agenters beslut och handlingar.

Ett stort steg för AI

Agentisk AI representerar ett paradigmskifte i hur företag kan använda AI – från passiva verktyg till aktiva medarbetare. Google har tagit ledningen i denna utveckling, och möjligheterna för företag att skapa värde genom dessa teknologier är enorma. För företag som vill ligga i framkant är det dags att utforska hur agentisk AI kan integreras i deras verksamhet – för att förbättra kundupplevelsen, effektivisera processer och fatta bättre beslut.

Vill du ha hjälp att komma igång med Googles AI-lösningar? Kontakta oss på Online Partner – vi hjälper dig att ta första steget.