Optimera datahantering med Google BigQuery Data Preparation Service

I den här videon introducerar Ankur Roy, lösningsarkitekt här på Online Partner, ett kraftfullt verktyg för att effektivisera er datahantering: Google BigQuery Data Preparation Service.

Dataförberedelse är ett avgörande steg för att omvandla stora och komplexa datamängder till värdefulla och hanterbara insikter. I videon visar Ankur hur detta verktyg, som är direkt integrerat i er datapipline, kan hjälpa er att filtrera och förfina era data. Detta är inte bara viktigt för att få mer specifika analyser, utan även för att optimera kostnaderna i Google Cloud, där debitering baseras på den mängd data som bearbetas.

I demonstrationen får du lära dig hur du enkelt kan:

  • Hitta specifika dataset genom att använda sökningar med naturligt språk.
  • Granska och förstå datastrukturen för att snabbt få en överblick av datatyper och fält.
  • Använda AI-drivna förslag för att intelligent filtrera data. Se hur ett dataset med över 7000 rader snabbt reduceras till under 1700 genom ett enkelt filter för data efter år 2000.
  • Förfina er data ytterligare med flera filter, ta bort onödiga kolumner och hantera rader med saknad information.

Alla steg är visuellt guidade och stöds av AI, vilket gör processen både intuitiv och kraftfull. Ankur belyser även hur dessa förberedelsesteg kan automatiseras och återanvändas för framtida dataset, vilket sparar tid och resurser.

Se videon för en komplett genomgång och upptäck hur ni kan ta kontroll över er data med BigQuery Data Preparation Service!

Vill du veta mer? Kontakta oss på Online Partner idag.

Finns det specifika verktyg, funktioner eller utmaningar inom Google Cloud som du vill att vi ska utforska i en kommande video eller artikel? Kontakta oss med dina förslag.

Optimize Your Data Management with Google BigQuery Data Preparation Service

In this video, Ankur Roy, Solution Architect here at Online Partner, introduces a powerful tool to streamline your data management: Google BigQuery Data Preparation Service.

Data preparation is a crucial step in transforming large and complex datasets into valuable and manageable insights. In the video, Ankur demonstrates how this tool, directly integrated into your data pipeline, can help you filter and refine your data. This is not only important for obtaining more specific analyses but also for optimizing costs in Google Cloud, where charges are based on the amount of data processed.

In the demonstration, you will learn how you can easily:

  • Find specific datasets using natural language searches.
  • Review and understand the data structure to quickly get an overview of data types and fields.
  • Use AI-driven suggestions to intelligently filter data. See how a dataset with over 7,000 rows is quickly reduced to under 1,700 using a simple filter for data after the year 2000.
  • Further refine your data with multiple filters, remove unnecessary columns, and handle rows with missing information

All steps are visually guided and supported by AI, making the process both intuitive and powerful.. Ankur also highlights how these preparation steps can be automated and reused for future datasets, saving time and resources.

Watch the video for a complete walkthrough and discover how you can take control of your data with the BigQuery Data Preparation Service!

Want to learn more? Contact us at Online Partner today!

Are there specific tools, features, or challenges within Google Cloud that you would like us to explore in a future video or article? Contact us with your suggestions.