Utforska och visualisera data med BigQuery Data Canvas

I den här videon presenterar Ankur Roy, lösningsarkitekt på Online Partner, BigQuery Data Canvas – en interaktiv arbetsyta som förenklar och effektiviserar er dataanalys i BigQuery.

BigQuery Data Canvas fungerar som en centraliserad hubb där ni kan samla och organisera alla era dataresurser [22:00]. Det som gör detta verktyg extra kraftfullt är dess AI-drivna funktioner. Ni kan samarbeta med AI för att automatiskt generera SQL-frågor, förfina befintliga frågor och omedelbart visualisera resultaten för att få djupare insikter.

I videon får du se en praktisk demonstration av hur du kan:

  • Importera och arbeta med publika dataset, som exempelvis födelsedata från USA, för att snabbt komma igång med er analys.
  • Använda AI för att ställa frågor till er data, till exempel för att ta reda på totala antalet rader eller identifiera de fem åren med högst antal födslar.
  • Omvandla er Data Canvas till en Jupyter Notebook, vilket ger er flexibiliteten att fortsätta ert arbete i en Python-kodmiljö med samma kraftfulla funktioner.

BigQuery Data Canvas är ett mångsidigt verktyg som gör dataanalys och visualisering mer tillgängligt och effektivt för hela teamet.

Se videon för att upptäcka hur ni kan dra nytta av BigQuery Data Canvas för att förvandla era data till värdefulla insikter!

Vill du veta mer? Kontakta oss på Online Partner idag.

Finns det specifika verktyg, funktioner eller utmaningar inom Google Cloud som du vill att vi ska utforska i en kommande video eller artikel? Kontakta oss med dina förslag.

Explore and Visualize Your Data with BigQuery Data Canvas

In this video, Ankur Roy, a solution architect at Online Partner, presents BigQuery Data Canvas – an interactive workspace that simplifies and streamlines your data analysis in BigQuery.

BigQuery Data Canvas acts as a centralized hub where you can gather and organize all your data resources. What makes this tool particularly powerful are its AI-driven features. You can collaborate with AI to automatically generate SQL queries, refine existing queries, and instantly visualize the results to gain deeper insights.

In the video, you’ll see a practical demonstration of how you can:

  • Import and work with public datasets, such as birth data from the United States, to quickly get started with your analysis.
  • Use AI to ask questions of your data, for example, to find out the total number of rows or identify the five years with the highest number of births.
  • Transform your Data Canvas into a Jupyter Notebook, giving you the flexibility to continue your work in a Python code environment with the same powerful features.

BigQuery Data Canvas is a versatile tool that makes data analysis and visualization more accessible and efficient for the entire team.

Watch the video to discover how you can leverage BigQuery Data Canvas to turn your data into valuable insights!

Want to learn more? Contact us at Online Partner today!

Are there specific tools, features, or challenges within Google Cloud that you would like us to explore in a future video or article? Contact us with your suggestions.